“智能城市的本質仍然是數據管理問題。是否有可能從各部門調動如此多的數據,使每個人都能通過智能應用程序分享和服務市民?”
了解城市業務以及對數據來源和使用的清晰理解是IT服務提供商向其客戶提供大數據服務的重要挑戰。隨著大數據分析和處理工具的成熟,智能城市中的大數據應用在技術層面上沒有問題。但是,如何將數據分析與業務應用程序要求相結合,需要您擁有“一體化”行業,并了解行業中的每個IT服務提供商都可以超越傳統界限,并在城市平臺上獲取關鍵信息以提供有效性支持決策。如何構建具有跨行業信息化經驗的數據分析服務技術對IT服務提供商來說更為重要。
在為智能城市提供數據服務的過程中,信息安全水平問題也將成為IT服務提供商的主要障礙。智能城市中的跨部門數據集成將關鍵的城市信息資源匯集在一起。雖然大部分信息都不是保密信息,但一些敏感信息如果泄露,也會影響公民,企業和政府的隱私。
在IBM Xiaran看來,在當前中國建立智能城市的過程中,海量數據的收集已成為一種普遍的應用,但最重要的是采取數據來分析和支持決策。
“對于城市來說,大數據是一種緊急情況。當城市發生緊急情況時,您需要能夠立即隨時呼叫數據,以便對經濟狀況做出響應。如果大數據需要太長時間才能工作,就會失去價值。“夏然說。
圍繞智能城市“大數據”的高級階段,即通過數據集成和數據挖掘的真正智慧,太極也被認為是IT服務提供商未來實現創新服務的最重要的發展方向。
“在智慧北京的建設中,不同部門的數據通過一定的規則提取出來,為決策者提供進一步的支持服務。”
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